Memproses maklumat

Pemprosesan maklumat adalah proses sistematis mengubah kandungan atau persembahan maklumat.

Pemprosesan maklumat dijalankan mengikut peraturan tertentu oleh beberapa subjek atau objek (contohnya, seseorang atau peranti automatik). Kami akan memanggilnya pelaksana pemprosesan maklumat.

Kontraktor pemprosesan, berinteraksi dengan persekitaran luaran, menerima maklumat input dari itu, yang sedang diproses. Hasil pemprosesan adalah maklumat output yang dihantar ke persekitaran luaran. Oleh itu, persekitaran luar bertindak sebagai sumber maklumat masukan dan pengguna maklumat output.

Pemprosesan maklumat berlaku mengikut peraturan tertentu yang diketahui oleh pelaku. Kaedah pemprosesan, yang merupakan huraian jujukan langkah pemprosesan individu, dipanggil algoritma pemprosesan maklumat.

Ejen pemprosesan mesti mempunyai blok pemprosesan, yang akan kita panggil pemproses, dan blok memori, di mana kedua-dua maklumat yang diproses dan kaedah pemprosesan (algoritma) disimpan. Semua perkara di atas ditunjukkan secara skematik dalam angka tersebut.

Skim pemprosesan maklumat

Contohnya. Pelajar, menyelesaikan masalah dalam pelajaran, melakukan pemprosesan maklumat. Persekitaran luaran baginya adalah keadaan pelajaran. Maklumat input - keadaan masalah, yang dilaporkan oleh guru yang mengajar pelajaran. Pelajar mengingati keadaan masalahnya. Untuk memudahkan hafalan, dia boleh menggunakan nota dalam buku nota - ingatan luaran. Dari penjelasan guru, dia belajar (teringat) cara menyelesaikan masalah. Pemproses adalah alat pemikiran pelajar, menggunakan mana untuk menyelesaikan masalah, ia menerima maklumat output - jawapan.

Skim yang dibentangkan dalam rajah ini adalah skim pemprosesan maklumat umum, tanpa mengira siapa (atau apa) adalah pelaksana pemprosesan: organisma hidup atau sistem teknikal. Inilah skema yang dilaksanakan dengan cara teknikal dalam komputer. Oleh itu, kita boleh mengatakan bahawa komputer adalah model teknikal sistem "pemprosesan maklumat" hidup. Ia terdiri daripada semua komponen utama sistem pemproses: pemproses, memori, peranti input, peranti output (lihat "Peranti Komputer" 2).

Maklumat input yang dibentangkan dalam bentuk simbolik (tanda, huruf, nombor, isyarat) dipanggil data input. Akibat pemprosesan oleh pelaku, data output diperolehi. Data input dan output boleh menjadi satu set nilai - unsur data individu. Jika pemprosesan dalam pengiraan matematik, data input dan output adalah set nombor. Angka X berikut: menandakan satu set data input, dan Y: - set data output:

Litar pemprosesan data

Pemprosesan terdiri dalam menukarkan set X ke set Y:

Di sini P menandakan peraturan pemprosesan yang digunakan oleh pelaku. Jika orang yang melakukan pemprosesan maklumat adalah orang, maka peraturan pemprosesan yang dia bertindak tidak selalu formal dan tidak jelas. Seseorang sering bertindak secara kreatif, bukan secara rasmi. Malah masalah matematik yang sama dia dapat menyelesaikan dengan cara yang berbeza. Kerja wartawan, saintis, penterjemah dan pakar lain adalah kerja kreatif dengan maklumat yang mereka tidak mematuhi peraturan formal.

Untuk menetapkan peraturan rasmi yang menentukan urutan langkah pemprosesan maklumat, sains komputer menggunakan konsep algoritma (lihat "Algoritma" 2). Konsep algoritma dalam matematik dikaitkan dengan kaedah yang terkenal untuk mengira pembahagi umum yang paling besar (GCD) dari dua nombor semulajadi, yang dipanggil algoritma Euclidean. Dalam bentuk lisan, ia boleh digambarkan sebagai:

1. Jika dua nombor sama dengan satu sama lain, maka makna keseluruhannya harus diambil untuk GCD, jika tidak, pergi ke langkah 2.

2. Jika bilangannya berbeza, maka yang lebih besar akan digantikan dengan perbezaan yang lebih besar dan lebih kecil dari bilangan. Kembali ke langkah 1.

Di sini, data input adalah dua nombor semula jadi - x1 dan x2. Hasil Y adalah pembahagi umum terbesar mereka. Peraturan (P) ialah algoritma Euclidean:

Algoritma sedemikian adalah mudah untuk program untuk komputer moden. Komputer ini adalah pelantar pemprosesan sejagat. Algoritma pemprosesan yang formal direpresentasikan sebagai program yang terletak di memori komputer. Untuk peraturan pemprosesan komputer (P) adalah program.

Cadangan metodologi

Menjelaskan topik "Pemprosesan maklumat", adalah perlu untuk memberi contoh pemprosesan, yang berkaitan dengan penerimaan maklumat baru dan berkaitan dengan perubahan dalam bentuk pembentangan maklumat.

Jenis pemprosesan pertama: pemprosesan yang berkaitan dengan mendapatkan maklumat baru, kandungan pengetahuan baru. Pemprosesan jenis ini termasuk penyelesaian masalah matematik. Pemprosesan maklumat jenis ini termasuk menyelesaikan pelbagai masalah dengan menggunakan pemikiran logik. Sebagai contoh, penyiasat mendapati seorang penjenayah mengikut beberapa bukti; seseorang, menganalisis keadaan, membuat keputusan mengenai tindakan selanjutnya; saintis membongkar misteri manuskrip purba, dsb.

Jenis pemprosesan kedua: pemprosesan yang berkaitan dengan perubahan bentuk, tetapi tidak mengubah kandungan. Jenis pemprosesan maklumat ini termasuk, sebagai contoh, terjemahan teks dari satu bahasa ke bahasa lain: perubahan bentuk, tetapi kandungannya mesti dipelihara. Jenis pemprosesan penting untuk informatika ialah pengekodan. Pengekodan adalah transformasi maklumat ke dalam bentuk simbolik, mudah untuk penyimpanan, penghantaran, pemprosesannya (lihat "Pengekodan").

Penstrukturan data juga boleh dikaitkan dengan jenis pemprosesan kedua. Penstrukturan dikaitkan dengan pengenalan suatu perintah tertentu, organisasi tertentu dalam repositori maklumat. Pengaturan data dalam susunan abjad, mengelompokkan mengikut beberapa kriteria klasifikasi, menggunakan representasi meja atau grafik adalah semua contoh penstrukturan.

Jenis pemprosesan maklumat khas adalah carian. Tugas carian biasanya dirumuskan seperti berikut: terdapat beberapa repositori maklumat - pelbagai maklumat (direktori telefon, kamus, jadual keretapi, dll); anda perlu mencari maklumat yang diperlukan di dalamnya yang memenuhi syarat carian tertentu (telefon organisasi, terjemahan perkataan ke dalam bahasa Inggeris, pelepasan kereta api ini). Algoritma carian bergantung kepada cara maklumat dianjurkan. Sekiranya maklumat itu berstruktur, carian lebih pantas, ia boleh dioptimumkan (lihat "Carian data").

Dalam kursus informatika propaedeutic, masalah "kotak hitam" adalah popular. Ejen pemprosesan dianggap sebagai "kotak hitam", iaitu sistem, organisasi dalaman dan mekanisme yang kita tidak tahu. Tugasnya adalah untuk meneka peraturan pemprosesan data (P) yang dilaksanakan oleh pelaksana.

Ejen pemproses mengira nilai purata pembolehubah input: Y = (X1 + X2) / 2

Di pintu masuk - perkataan di Rusia, di pintu keluar - bilangan vokal.

Penguasaan maklumat pemprosesan maklumat yang paling mendalam berlaku ketika mempelajari algoritma bekerja dengan kuantitas dan pengaturcaraan (di sekolah rendah dan sekolah menengah). Pelaksana pemprosesan maklumat dalam kes ini adalah komputer, dan semua kemampuan pemprosesan dimasukkan dalam bahasa pengaturcaraan. Pengaturcaraan adalah perihalan kaedah untuk memproses data input untuk mendapatkan data output.

Dua jenis tugasan harus ditawarkan kepada pelajar:

- tugas langsung: membuat algoritma (program) untuk menyelesaikan masalah;

- masalah songsang: diberikan algoritma, anda ingin menentukan hasil pelaksanaannya dengan mengesan algoritma.

Apabila menyelesaikan masalah songsang, pelajar meletakkan dirinya dalam kedudukan kontraktor pemprosesan, langkah demi langkah melakukan algoritma. Keputusan pelaksanaan pada setiap langkah perlu ditunjukkan dalam jadual jejak.

Jenis pemprosesan data

maklumat pemprosesan data

Konsep dan intipati data. Prosedur pemprosesan data

Dalam beberapa dekad kebelakangan ini, trend ke arah perkembangan fenomena dan proses fundamental baru dalam ekonomi telah menjadi lebih ketara, faktor-faktor pembangunan ekonomi yang lain didedahkan di peringkat makro dan di peringkat firma. Sebab utama perubahan tersebut adalah permulaan dan pembangunan "revolusi maklumat", yang membawa kepada pembentukan sistem ekonomi baru. Terdapat penggantian teknologi mesin sebagai sumber pengeluaran utama era industri dengan maklumat, pengetahuan, dan kecerdasan. Proses automasi yang semakin meningkat dalam proses pengeluaran bahan memungkinkan untuk menumpukan usaha buruh ke atas bidang pengeluaran intelektual, mewujudkan produk dan perkhidmatan maklumat.

Konsep maklumat adalah sangat luas, ia tergolong dalam kumpulan kategori saintifik umum dan menduduki tempat yang penting dalam pelbagai sains, contohnya, dalam fizik, biologi, psikologi, ekonomi, sosiologi dan lain-lain.

Ensiklopedia cybernetics merawat maklumat (maklumat, penjelasan, persembahan, kesedaran) sebagai salah satu konsep sains yang paling umum, menandakan beberapa maklumat, satu set data, pengetahuan, dll. [6].

Dalam erti kata yang luas, maklumat adalah konsep saintifik umum yang merangkumi pertukaran maklumat antara orang, pertukaran isyarat antara alam dan benda mati, orang dan peranti.

Tafsiran falsafah mendefinisikan maklumat sebagai refleksi dunia sebenar; maklumat bahawa satu objek sebenar mengandungi objek sebenar yang lain.

Dalam erti kata sempit, istilah "maklumat" adalah sebarang maklumat yang menjadi tujuan penyimpanan, penghantaran dan transformasi.

Dari sudut pandang meneliti penyertaan maklumat dalam aktiviti ekonomi dan kesannya ke atas proses dan fenomena ekonomi, definisi maklumat berikut sepertinya paling sesuai: maklumat adalah satu cara untuk mengurangkan ketidakpastian dan risiko, menyumbang kepada pencapaian matlamat tertentu subjek. Takrif ini mengambil kira kemungkinan maklumat untuk membawa satu atau faedah lain dengan mengurangkan ketidakpastian mengenai keadaan semasa dan perubahannya pada masa akan datang. Perlu diingatkan bahawa maklumat itu dapat mengurangkan ketidakpastian, tetapi tidak bernilai kepada ejen ekonomi kerana kekurangan keperluan yang dapat dipenuhi oleh maklumat ini. Oleh itu, adalah perlu untuk menambah definisi maklumat sebagai satu cara untuk mengurangkan ketidakpastian melalui keupayaannya untuk mencapai matlamat atau memenuhi keperluan subjek.

Pertimbangkan pembentangan maklumat dalam bentuk data.

Istilah "data" berasal dari perkataan "data" Latin - fakta. Maklumat sedemikian mesti dihantar dan disimpan.

Maklumat yang dihantar akan dipanggil mesej. Salah satu cara untuk menjadikan maklumat dalam mesej adalah untuk merakamnya pada medium ketara. Proses rakaman sedemikian dipanggil pengekodan.

Pengekodan maklumat adalah transformasi ke dalam isyarat konvensional untuk mengautomasikan penyimpanan, pemprosesan, penghantaran dan input-output data [9].

Data mewakili maklumat yang dicatatkan pada media ketara, yang merupakan maklumat (berstruktur) yang direkodkan dalam bahasa, termasuk dalam bentuk komputer. Maklumat yang diproses dengan bantuan perkakasan komputer memenuhi semua keperluan ini, iaitu. ia merujuk kepada data.

Data - maklumat yang diperolehi dengan pengukuran, pemerhatian, logik atau operasi aritmetik dan dibentangkan dalam bentuk yang sesuai untuk penyimpanan kekal, penghantaran dan pemprosesan automatik.

Data adalah objek material bentuk sewenang-wenang, bertindak sebagai cara menyediakan maklumat.

Oleh itu, data dalam sains komputer adalah fakta atau idea yang diungkapkan melalui sistem tanda formal. Sistem sedemikian harus menyediakan kemungkinan penyimpanan, penghantaran dan pemprosesannya.

Marilah kita membuat perbezaan yang jelas antara istilah "maklumat" dan "data".

Menukar dan memproses data membolehkan anda mengekstrak maklumat, iaitu. mendapatkan pengetahuan tentang subjek, proses atau fenomena tertentu. Dalam transformasi ini, data berfungsi sebagai "bahan mentah" permulaan untuk mendapatkan maklumat. Ini menunjukkan titik penting bahawa data yang sama mungkin membawa maklumat yang berbeza untuk pengguna yang berbeza.

Titik penting seterusnya adalah bahawa data boleh diproses menggunakan pelbagai cara teknikal, dan pemprosesan ini tidak bergantung pada kandungan semantik khusus data. Pemprosesan data tidak selalu pemprosesan kandungan, dan transformasi data ke dalam maklumat mengandaikan kewujudan mekanisme interpretasi yang sesuai [15].

Daripada semua cara teknikal pemprosesan data, komputer elektronik memainkan peranan penting. Walau bagaimanapun, perlu diingat bahawa data dalam komputer diproses secara formal, tanpa mengambil kira kandungan semantik mereka, tetapi hanya dengan penggunaan operasi matematik dan operasi aljabar Boolean (aljabar logik formal).

Pada masa ini, hanya orang di luar sistem pemprosesan data yang dapat menilai kandungan semantik data. Seseorang mengeluarkan maklumat daripada data dan menilainya, membuat ini atau keputusan pengurusan itu.

Bergantung kepada siapa yang berinteraksi dengan data, cara mereka dibentangkan boleh berorientasikan kepada seseorang (misalnya, kertas atau dokumen skrin) dan peralatan teknikal (isyarat elektrik, rakaman pada media magnetik, dan lain-lain).

Berkenaan dengan peranti fizikal, data tersebut mempunyai perwakilan dalaman (ini adalah bentuk data yang mana peranti itu sebenarnya beroperasi) dan perwakilan luar (bentuk data yang digunakan untuk berinteraksi dengan peranti ini dengan manusia dan peranti lain).

Prosedur pemprosesan data utama ditunjukkan dalam Rajah.1.

Rajah.1. Prosedur pemprosesan asas data

Penciptaan data, sebagai proses pemprosesan, menyediakan pembentukan mereka hasil daripada pelaksanaan algoritma tertentu dan penggunaannya selanjutnya untuk transformasi pada tahap yang lebih tinggi.

Pengubahsuaian data dikaitkan dengan paparan perubahan dalam bidang subjek sebenar, yang dilakukan dengan memasukkan data baru dan memadamkan data yang tidak perlu.

Kawalan, keselamatan dan keutuhan adalah bertujuan mencerminkan keadaan sebenar subjek dalam model maklumat dan memastikan perlindungan maklumat terhadap akses tanpa kebenaran (keselamatan) dan terhadap kegagalan dan kerosakan pada perkakasan dan perisian.

Mencari maklumat yang disimpan dalam ingatan komputer dijalankan sebagai tindakan bebas apabila melaksanakan respons kepada pelbagai permintaan dan sebagai operasi tambahan semasa memproses maklumat.

Sokongan keputusan adalah tindakan terpenting yang diambil ketika memproses maklumat. Pengambilan keputusan alternatif yang luas membawa kepada keperluan untuk menggunakan pelbagai model matematik.

Mencipta dokumen, ringkasan, laporan adalah untuk mengubah maklumat menjadi bentuk yang sesuai untuk persepsi oleh kedua-dua lelaki dan komputer. Berkaitan dengan tindakan ini adalah operasi seperti pemprosesan, membaca, mengimbas dan menyusun dokumen.

Apabila maklumat ditukarkan, ia dipindahkan dari satu bentuk perwakilan atau kewujudan kepada yang lain, yang ditentukan oleh keperluan yang timbul dalam proses pelaksanaan teknologi maklumat.

Pelaksanaan semua tindakan yang dilakukan dalam proses pemprosesan maklumat dilakukan dengan menggunakan berbagai perangkat lunak [6].

Jenis pemprosesan maklumat

Proses maklumat (koleksi, pemprosesan dan pemindahan maklumat) sentiasa memainkan peranan penting dalam sains, teknologi dan masyarakat. Dalam perjalanan evolusi manusia, terdapat kecenderungan tetap untuk mengotomatisasi proses ini, walaupun kandungan dalaman mereka pada dasarnya tidak berubah.

Pengumpulan maklumat adalah aktiviti subjek di mana dia menerima maklumat mengenai objek yang menarik.

Maklumat boleh dikumpulkan sama ada oleh manusia atau dengan bantuan cara dan sistem teknikal - perkakasan. Sebagai contoh, pengguna boleh mendapatkan maklumat mengenai pergerakan kereta api atau kapal terbang sendiri, setelah mempelajari jadual, atau dari orang lain secara langsung, atau melalui beberapa dokumen yang dikumpulkan oleh orang ini, atau menggunakan cara-cara teknikal (bantuan automatik, telefon, dll.). Tugas mengumpul maklumat tidak boleh diselesaikan secara berasingan daripada tugas lain, khususnya, tugas pertukaran informasi (transmisi).

Pertukaran maklumat adalah proses di mana sumber maklumat memancarkannya, dan penerima menerimanya.

Sekiranya kesilapan dihantar dalam mesej yang dihantar, maka penghantaran semula maklumat ini dianjurkan. Hasil daripada pertukaran maklumat antara sumber dan penerima, sejenis "keseimbangan maklumat" ditubuhkan, di mana secara ideal penerima akan mempunyai maklumat yang sama sebagai sumber.

Maklumat ditukar menggunakan isyarat yang merupakan pembawa bahan. Sumber maklumat boleh menjadi objek dunia sebenar dengan sifat dan kebolehan tertentu. Sekiranya objek itu bersifat tidak aktif, maka ia menghasilkan isyarat yang secara langsung mencerminkan sifatnya. Jika objek sumber adalah seseorang, maka isyarat yang dijana olehnya bukan sahaja dapat mencerminkan sifatnya secara langsung, tetapi juga sesuai dengan tanda-tanda yang dihasilkan oleh seseorang untuk bertukar informasi.

Penerima boleh menggunakan maklumat yang diterima berulang kali. Untuk tujuan ini, dia mesti memperbaikinya pada medium ketara (magnet, foto, filem, dll.).

Pengumpulan maklumat adalah proses membentuk pelbagai maklumat awal dan tidak sistematik.

Antara isyarat yang dicatatkan adalah orang yang mencerminkan maklumat berharga atau kerap digunakan. Sebahagian daripada maklumat pada masa ini mungkin tidak bernilai istimewa, walaupun ia mungkin diperlukan pada masa akan datang.

Penyimpanan maklumat adalah proses mengekalkan maklumat awal dalam bentuk yang memastikan penerbitan data atas permintaan pengguna akhir tepat pada masanya.

Pemprosesan maklumat adalah proses yang diperintahkan bagi transformasinya sesuai dengan algoritma penyelesaian masalah.

Selepas menyelesaikan masalah pemprosesan maklumat, hasilnya harus dikeluarkan kepada pengguna akhir dalam bentuk yang diperlukan. Operasi ini dilaksanakan semasa menyelesaikan masalah mengeluarkan maklumat. Maklumat ini biasanya dikeluarkan menggunakan peranti komputer luaran dalam bentuk teks, jadual, graf, dan lain-lain.

Seperti mana-mana objek, maklumat mempunyai sifat. Ciri khas yang membezakan maklumat dari objek lain alam dan masyarakat adalah dualisme: sifat maklumat dipengaruhi oleh kedua-dua sifat data sumber yang membentuk kandungannya, dan sifat-sifat kaedah yang menangkap maklumat ini.

Dari sudut pandang sains komputer, ciri-ciri kualitatif umum berikut adalah yang paling penting: objektiviti, kebolehpercayaan, kesempurnaan, ketepatan, relevan, kegunaan, nilai, ketepatan masa, kejelasan, kebolehcapaian, kecingkungan, dan sebagainya.

Objektif maklumat. Objektif - wujud di luar dan bebas daripada kesedaran manusia. Maklumat mencerminkan dunia objektif luaran. Maklumat adalah objektif, jika ia tidak bergantung kepada kaedah penetapannya, pendapat seseorang, penghakiman.

Contohnya. Mesej "Ia di luar hangat" membawa maklumat subjektif, dan mesej "22 ° C di luar" adalah objektif, tetapi dengan ketepatan bergantung kepada kesilapan instrumen pengukur.

Maklumat objektif boleh didapati menggunakan sensor yang boleh digunakan, mengukur peranti. Diinspirasikan dalam minda seseorang, maklumat boleh diputarbelitkan (lebih besar atau lebih rendah) bergantung pada pendapat, penghakiman, pengalaman, pengetahuan tentang subjek tertentu, dan, dengan itu, berhenti menjadi objektif.

Kebolehpercayaan maklumat. Maklumat boleh dipercayai jika ia mencerminkan keadaan sebenar urusan. Maklumat objektif sentiasa boleh dipercayai, tetapi maklumat yang boleh dipercayai boleh menjadi objektif dan subjektif. Maklumat yang boleh dipercayai membantu kami membuat keputusan yang tepat. Maklumat tidak tepat mungkin disebabkan oleh sebab-sebab berikut:

§ penyelewengan (maklumat salah) yang disengajakan atau penyelewengan secara tidak sengaja harta subjektif;

§ penyimpangan akibat gangguan ("telefon rosak") dan cara penetapannya yang tidak mencukupi.

Kelengkapan maklumat. Maklumat boleh dipanggil lengkap jika ia mencukupi untuk memahami dan membuat keputusan. Maklumat yang tidak lengkap boleh menyebabkan kesimpulan atau keputusan yang salah.

Ketepatan maklumat ditentukan oleh tahap kedekatannya dengan keadaan sebenar objek, proses, fenomena, dll.

Kaitan maklumat - pentingnya masa kini, topikalitas, mendesak. Hanya pada masa yang diterima maklumat boleh berguna.

Kegunaan (nilai) maklumat. Utiliti boleh dinilai berkaitan dengan keperluan pengguna khusus dan dinilai atas dasar tugas yang dapat diselesaikan dengan bantuannya.

Maklumat yang paling berharga adalah objektif, boleh dipercayai, lengkap, dan relevan. Perlu diingat bahawa maklumat yang berat sebelah, tidak boleh dipercayai (misalnya, fiksyen) sangat penting bagi manusia. Maklumat sosial (awam) juga mempunyai ciri tambahan:

§ mempunyai watak semantik (semantik), iaitu. konseptual, kerana ia adalah dalam konsep bahawa atribut yang paling penting dari objek, proses dan fenomena dunia sekeliling adalah umum.

§ mempunyai sifat linguistik (kecuali beberapa jenis maklumat estetik, contohnya seni visual). Kandungan yang sama boleh diungkapkan dalam bahasa semula jadi yang berlainan, ditulis dalam bentuk formula matematik, dan lain-lain.

Dari masa ke masa, jumlah maklumat meningkat, maklumat terkumpul, ia disusun sistematik, dinilai dan umum. Harta ini dipanggil pertumbuhan dan pengumpulan maklumat. (Cumulus - dari bahasa Latin Cumulatio - peningkatan, pengumpulan).

Maklumat penuaan adalah untuk mengurangkan nilai dari masa ke masa. Ia bukan maklumat mengenai masa itu sendiri yang sedang penuaan, tetapi kemunculan maklumat baru yang menjelaskan, melengkapkan atau menolak, secara keseluruhan atau sebahagian, lebih awal. Maklumat saintifik dan teknikal adalah penuaan lebih cepat, estetika (karya seni) - lebih perlahan.

Borang penyampaian logikal, kompak, mudah memudahkan pemahaman dan penyerapan maklumat.

Konsep pemprosesan maklumat sangat luas. Bercakap mengenai pemprosesan maklumat, adalah perlu untuk memberi konsep pemprosesan invarian. Biasanya ia adalah makna mesej (makna maklumat yang terkandung dalam mesej). Dalam pemprosesan maklumat automatik, objek pemprosesan adalah mesej, dan di sini adalah penting untuk memproses sedemikian rupa sehingga invariants transformasi mesej sesuai dengan penukaran penukaran maklumat.

Tujuan pemprosesan maklumat secara umum ditentukan dengan tujuan berfungsi sistem tertentu yang mana proses maklumat yang bersangkutan berkaitan. Walau bagaimanapun, untuk mencapai matlamat, seseorang sentiasa perlu menyelesaikan beberapa tugas yang saling berkaitan.

Sebagai contoh, peringkat awal proses maklumat adalah penerimaan. Dalam pelbagai sistem maklumat, penerimaan diterangkan dalam proses khusus seperti pemilihan maklumat (dalam sistem maklumat saintifik dan teknikal), penukaran kuantiti fizikal ke dalam isyarat pengukur (dalam sistem pengukuran maklumat), mudah marah. dan sensasi (dalam sistem biologi), dan lain-lain

Proses penerimaan bermula di sempadan yang memisahkan sistem maklumat dari dunia luar. Di sini, di sempadan, isyarat dunia luar ditukar menjadi satu bentuk yang sesuai untuk diproses selanjutnya. Bagi sistem biologi dan banyak sistem teknikal, seperti membaca automata, sempadan ini lebih jelas dinyatakan. Dalam kes lain, ia sebahagian besarnya sewenang-wenang dan bahkan samar-samar. Bagi sempadan dalaman proses penerimaan, ia hampir selalu sewenang-wenang dan dipilih dalam setiap kes tertentu berdasarkan kemudahan penyelidikan proses maklumat.

Harus diingat bahawa tidak kira bagaimana "mendalam" sempadan dalaman ditolak, penerimaan dapat dilihat sebagai proses klasifikasi.

Model pemprosesan maklumat yang formal

Kami kini beralih kepada persoalan mengenai persamaan dan perbezaan dalam pemprosesan maklumat yang berkaitan dengan pelbagai komponen proses maklumat, menggunakan model pemprosesan rasmi. Pertama sekali, kami perhatikan bahawa tidak mustahil untuk melepaskan soalan ini dari pengguna maklumat (penerima), dari aspek maklumat semantik dan pragmatik. Kehadiran penerima untuk siapa mesej (isyarat) dimaksudkan, menentukan ketiadaan korespondensi satu sama satu antara mesej dan maklumat yang terkandung di dalamnya. Jelas, mesej yang sama boleh mempunyai makna yang berbeza untuk penerima yang berlainan dan makna pragmatik yang berbeza.

· Skim pemprosesan maklumat umum.

Pemprosesan maklumat

Tarikh ditambah: 2015-06-12; Views: 5252; Pelanggaran hak cipta

Skim am pemprosesan maklumat.

ª Menetapkan tugas pemprosesan.

Tugas jenis maklumat pemprosesan.

Apa-apa versi pemprosesan maklumat berlaku mengikut skim berikut (Rajah 7.1):

Rajah. 7.1. Skim am pemprosesan maklumat

Dalam apa jua keadaan, kita boleh mengatakan bahawa dalam proses pemprosesan maklumat beberapa masalah maklumat dipecahkan, yang boleh ditetapkan dalam bentuk tradisional: satu set data awal diberikan - maklumat awal; diperlukan untuk mendapatkan beberapa keputusan - maklumat ringkasan. Proses peralihan dari data sumber kepada hasilnya adalah proses pemprosesan. Objek atau subjek yang menjalankan pemprosesan boleh dipanggil pelaksana pemprosesan. Pelaku itu boleh menjadi orang, dan "mungkin alat teknis khusus, termasuk komputer.

Biasanya pemprosesan maklumat adalah proses yang disasarkan. Untuk berjaya menyelesaikan pemprosesan maklumat, pelaksana mesti tahu kaedah pemprosesan, iaitu urutan tindakan yang mesti dilakukan untuk mencapai hasil yang diinginkan. Keterangan urutan urutan seperti dalam sains komputer disebut algoritma pemprosesan.

Perbincangan tentang pemprosesan maklumat membawa kepada topik algorithmization, yang dibincangkan secara terperinci dalam bahagian yang sesuai dalam kursus asas. Di sini kami ingin menarik perhatian pembaca kepada hakikat bahawa topik algoritma berasal dari konsep asas asas sains komputer - konsep proses maklumat.

Murid harus dapat memberikan contoh situasi yang berkaitan dengan pemprosesan maklumat. Situasi sedemikian boleh dibahagikan kepada dua jenis.

Jenis pemprosesan pertama: pemprosesan yang berkaitan dengan mendapatkan maklumat baru, kandungan pengetahuan baru.

Pemprosesan jenis ini termasuk penyelesaian masalah matematik. Sebagai contoh, memandangkan kedua-dua belah segitiga dan sudut di antara mereka, diperlukan untuk menentukan semua parameter lain segitiga: sisi ketiga, sudut, kawasan, perimeter. Kaedah pemprosesan, iaitu. Algoritma untuk menyelesaikan masalah ini ditentukan oleh formula matematik yang mesti diketahui oleh pelaku.

Jenis pertama pemprosesan maklumat adalah penyelesaian pelbagai masalah dengan menerapkan penalaran logik. Sebagai contoh, penyiasat mendapati seorang penjenayah mengikut beberapa bukti; seseorang, menganalisis keadaan, membuat keputusan mengenai tindakan selanjutnya; saintis membongkar misteri manuskrip purba, dsb.

Jenis pemprosesan kedua: pemprosesan yang berkaitan dengan perubahan bentuk, tetapi tidak mengubah kandungan.

Pemprosesan maklumat jenis ini termasuk, sebagai contoh, terjemahan teks dari satu bahasa ke bahasa lain. Bentuk berubah, tetapi kandungan mesti kekal. Jenis pemprosesan penting untuk informatika ialah pengekodan. Pengekodan adalah transformasi maklumat ke dalam bentuk simbolik, mudah untuk penyimpanan, penghantaran, pemprosesannya. Pengekodan secara aktif digunakan dalam cara teknikal bekerja dengan maklumat (telegraf, radio, komputer).

Satu lagi jenis pemprosesan maklumat ialah penstrukturan data. Penstrukturan dikaitkan dengan pengenalan suatu perintah tertentu, organisasi tertentu dalam repositori maklumat. Pengagihan data dalam susunan abjad, mengelompokkan mengikut beberapa kriteria klasifikasi, penggunaan tabular atau (representasi graf adalah contoh penstrukturan. Satu lagi jenis pemprosesan maklumat yang penting sedang mencari. Tugas carian biasanya dirumuskan seperti berikut: terdapat beberapa maklumat repositori - pelbagai maklumat (telefon buku rujukan, kamus, jadual keretapi, dll.), ia dikehendaki untuk mencari di dalamnya maklumat yang diperlukan yang memenuhi syarat carian tertentu (telefon organisasi, terjemahan perkataan yang diberikan ke dalam suatu bahasa liysky, masa berlepas kereta api). Algoritma carian bergantung kepada kaedah menyusun maklumat. Jika maklumat yang berstruktur, carian adalah lebih cepat, I anda boleh membina algoritma optimum.

Memproses maklumat

Pemprosesan maklumat terdiri daripada mendapatkan beberapa "objek maklumat" daripada "objek maklumat" yang lain dengan melakukan beberapa algoritma dan merupakan salah satu operasi utama yang dilakukan pada maklumat dan cara utama meningkatkan jumlah dan kepelbagaiannya.

Di peringkat tertinggi, anda boleh memilih pemprosesan angka dan bukan angka. Dalam jenis pemprosesan ini terdapat tafsiran yang berbeza mengenai kandungan konsep "data". Pemprosesan berangka menggunakan objek seperti pembolehubah, vektor, matriks, array multidimensi, pemalar, dll. Dalam pemprosesan bukan angka, objek boleh menjadi fail, rekod, medan, hierarki, rangkaian, hubungan, dll. Perbezaan lain adalah bahawa dalam pemprosesan berangka kandungan data tidak begitu banyak, sementara dalam pemprosesan bukan numerik kita tertarik dengan maklumat langsung tentang objek, dan bukan keseluruhannya secara keseluruhan.

Dari sudut pandangan pelaksanaan berdasarkan kemajuan moden dalam pengkomputeran, jenis pemprosesan maklumat berikut dibezakan:

• • pemprosesan berurutan yang digunakan dalam seni bina komputer Fonneimanov tradisional, yang mempunyai satu pemproses;
• • pemprosesan selari yang digunakan di hadapan beberapa pemproses dalam komputer;
• • pemprosesan saluran paip yang berkaitan dengan penggunaan dalam seni bina komputer sumber yang sama untuk menyelesaikan tugas-tugas yang berbeza, dan jika tugas-tugas ini sama, maka ini adalah saluran paip berurutan, jika tugasnya sama, penghantar vektor.

Adalah lazim untuk mengaitkan arsitektur komputer sedia ada dari segi pemprosesan maklumat ke salah satu kelas berikut [35].

Arahan Perintah dan Senibina Data (SISD). Kelas ini termasuk sistem uniprocessor tradisional Vonneimanov, di mana terdapat pemproses pusat yang berfungsi dengan pasangan "atribut - nilai".

Arahan perintah dan aliran data (SIMD) tunggal. Satu ciri kelas ini ialah kehadiran satu pengawal (tengah) yang mengawal sebilangan pemproses yang sama. Bergantung kepada keupayaan pengawal dan elemen pemproses, bilangan pemproses, organisasi mod carian, dan ciri-ciri rangkaian laluan dan penyambungan, berikut dibezakan:

• • pemproses matriks yang digunakan untuk menyelesaikan masalah vektor dan matriks;
• • pemproses bersekutu yang digunakan untuk menyelesaikan masalah bukan berangka dan menggunakan ingatan di mana anda boleh mengakses terus maklumat yang disimpan di dalamnya;
• • Konon pemproses yang digunakan untuk pemprosesan berangka dan bukan angka;
• • penghantar dan pemproses vektor.

Arus aliran dan arus data tunggal (MISD). Pemproses penghantar boleh diberikan kepada kelas ini.

Aliran arahan pelbagai dan arus data berganda (MIMD). Konfigurasi berikut dapat diberikan kepada kelas ini: sistem multiprosesor, sistem multiprosesor, sistem komputer dari banyak mesin, rangkaian komputer.

Prosedur pemprosesan data utama ditunjukkan dalam rajah. 4.5.

Penciptaan data, sebagai proses pemprosesan, menyediakan pembentukan mereka hasil daripada pelaksanaan algoritma tertentu dan penggunaannya selanjutnya untuk transformasi pada tahap yang lebih tinggi.

Pengubahsuaian data dikaitkan dengan paparan perubahan dalam bidang subjek sebenar, yang dilakukan dengan memasukkan data baru dan memadamkan data yang tidak perlu.

Rajah. 4.5 Prosedur pemprosesan asas data

Kawalan, keselamatan dan keutuhan adalah bertujuan mencerminkan keadaan sebenar subjek dalam model maklumat dan memastikan perlindungan maklumat terhadap akses tanpa kebenaran (keselamatan) dan terhadap kegagalan dan kerosakan pada perkakasan dan perisian.

Mencari maklumat yang disimpan dalam ingatan komputer dijalankan sebagai tindakan bebas apabila melaksanakan respons kepada pelbagai permintaan dan sebagai operasi tambahan semasa memproses maklumat.

Sokongan keputusan adalah tindakan terpenting yang diambil ketika memproses maklumat. Pengambilan keputusan alternatif yang luas membawa kepada keperluan untuk menggunakan pelbagai model matematik [32, 33].

Membuat dokumen, ringkasan, laporan adalah untuk mengubah maklumat menjadi bentuk yang sesuai untuk membaca oleh seseorang dan komputer. Berkaitan dengan tindakan ini adalah operasi seperti pemprosesan, membaca, mengimbas dan menyusun dokumen.

Apabila maklumat ditukarkan, ia dipindahkan dari satu bentuk perwakilan atau kewujudan kepada yang lain, yang ditentukan oleh keperluan yang timbul dalam proses pelaksanaan teknologi maklumat.

Pelaksanaan semua tindakan yang dilakukan dalam proses pemprosesan maklumat dilakukan dengan menggunakan berbagai perangkat lunak.

Bidang yang paling umum dalam penggunaan operasi pemprosesan maklumat teknologi ialah membuat keputusan.

Bergantung kepada tahap kesedaran mengenai keadaan proses yang terkawal, kesempurnaan dan ketepatan model objek dan kawalan sistem, interaksi dengan alam sekitar, proses pembuatan keputusan berlaku dalam pelbagai keadaan:

• 1. Membuat keputusan dengan pasti. Dalam masalah ini, model objek dan sistem kawalan dianggap diberikan, dan pengaruh alam sekitar tidak penting. Oleh itu, terdapat hubungan yang jelas antara strategi penggunaan sumber yang dipilih dan hasil akhir, yang menunjukkan bahawa dengan pasti ia cukup untuk menggunakan peraturan keputusan untuk menilai kegunaan pilihan keputusan, mengambil sebagai optimum yang membawa kepada kesan yang paling besar. Sekiranya terdapat beberapa strategi sedemikian, maka semuanya dianggap bersamaan. Untuk mencari penyelesaian dalam keadaan kepastian menggunakan kaedah pengaturcaraan matematik.
• 2. Membuat keputusan berisiko. Berbeza dengan kes sebelumnya, untuk pengambilan keputusan di bawah risiko, perlu mempertimbangkan pengaruh persekitaran luar, yang tidak dapat diterima dengan ramalan yang tepat, dan hanya distribusi probabilistik dari negara-negara asing diketahui. Di bawah syarat-syarat ini, menggunakan strategi yang sama boleh membawa kepada hasil yang berbeza, kemungkinan berlakunya yang dianggap diberikan atau dapat ditentukan. Penilaian dan pemilihan strategi dijalankan menggunakan peraturan keputusan yang mengambil kira kebarangkalian mencapai hasil akhir.
• 3. Membuat keputusan di bawah ketidakpastian. Seperti dalam tugas terdahulu, tiada hubungan antara satu sama lain antara pilihan strategi dan hasil akhir. Di samping itu, nilai kebarangkalian penampilan hasil akhir, yang sama sekali tidak boleh ditentukan atau tidak mempunyai makna yang bermakna dalam konteks, juga tidak diketahui. Setiap pasangan "strategi - hasil akhir" sepadan dengan beberapa penilaian luaran dalam bentuk hadiah. Yang paling biasa ialah menggunakan kriteria untuk mendapatkan kemenangan maksimum yang dijamin.
• 4. Membuat keputusan di bawah syarat-syarat pelbagai kriteria. Dalam mana-mana tugas di atas, multisialiti berlaku apabila terdapat beberapa matlamat bebas yang tidak dapat dikurangkan kepada satu sama lain. Kehadiran sejumlah besar penyelesaian merumitkan penilaian dan pemilihan strategi optimum. Satu penyelesaian yang mungkin ialah penggunaan teknik pemodelan.

Menyelesaikan masalah dengan bantuan kecerdasan buatan adalah untuk mengurangkan pencarian melalui pilihan ketika mencari penyelesaian, sedangkan program melaksanakan prinsip yang sama yang digunakan orang dalam proses pemikiran.

Sistem pakar menggunakan pengetahuan yang dimilikinya dalam bidang yang sempit untuk membatasi pencarian dalam perjalanan untuk menyelesaikan masalah dengan secara perlahan menyempitkan bulatan pilihan.

Untuk menyelesaikan masalah dalam sistem pakar, gunakan:

• • satu kaedah kesimpulan berdasarkan teknik bukti, yang dipanggil resolusi dan menggunakan penolakan penolakan (bukti "oleh percanggahan");
• • kaedah induksi struktur berdasarkan bangunan pokok keputusan untuk mengenal pasti objek daripada sejumlah besar data input;
• • kaedah kaedah heuristik berdasarkan penggunaan pengalaman ahli, dan bukan pada peraturan abstrak logik formal;
• • kaedah analogi mesin berdasarkan kepada pembentangan maklumat tentang objek yang dibandingkan dalam bentuk yang mudah, sebagai contoh, dalam bentuk struktur data yang dipanggil bingkai.

Sumber-sumber "kecerdasan", yang ditunjukkan dalam penyelesaian masalah, mungkin sia-sia atau berguna atau menjimatkan, bergantung kepada sifat-sifat tertentu di mana tugasnya ditetapkan. Atas dasar ini, pilihan kaedah untuk membina sistem pakar atau penggunaan produk perisian selesai boleh dibuat.

Proses pembuatan penyelesaian berdasarkan data primer, skema yang ditunjukkan dalam Rajah. 4.6, boleh dibahagikan kepada dua tahap: pembangunan penyelesaian yang layak oleh formalisasi matematik menggunakan pelbagai model dan pilihan penyelesaian optimum berdasarkan faktor subjektif.

Keperluan maklumat para pembuat keputusan, dalam banyak kes, memberi tumpuan kepada petunjuk teknikal dan ekonomi yang terintegrasi, yang dapat diperoleh hasil daripada pemprosesan data primer yang mencerminkan aktiviti semasa perusahaan. Menganalisa hubungan fungsional antara data akhir dan primer, kita dapat membina skema maklumat yang disebut, yang mencerminkan proses pengumpulan informasi. Data primer adalah, sebagai peraturan, sangat beragam, keamatan pendapatan mereka adalah tinggi, dan jumlah keseluruhan dalam jarak kepentingan adalah besar. Sebaliknya, komposisi petunjuk integral agak kecil, dan yang diperlukan

Rajah. 4.6. Proses penyelesaian penyelesaian berdasarkan data primer

tempoh realisasi mereka boleh menjadi lebih pendek daripada tempoh perubahan data primer - hujah-hujah tersebut.

Komponen-komponen berikut diperlukan untuk menyokong pengambilan keputusan:

• • analisis ringkasan;
• • ramalan;
• • pemodelan keadaan.

Pada masa ini, adalah adat untuk membezakan dua jenis sistem maklumat untuk membuat keputusan.

Sistem Sokongan Keputusan DSS (Sistem Sokongan Keputusan) menjalankan pemilihan dan analisis data mengenai pelbagai ciri dan termasuk cara-cara:

• • akses kepada pangkalan data;
• • mengeluarkan data daripada sumber yang berbeza;
• • peraturan pemodelan dan strategi perniagaan;
• • grafik perniagaan untuk menghasilkan keputusan analisis;
• • analisis "jika itu";
• • kecerdasan buatan di peringkat sistem pakar.

Sistem pemprosesan analitik operasi OLAP (Pemprosesan Analisis OnLine) untuk membuat keputusan menggunakan alat-alat berikut:

• • Pengkomputeran multiprosesor yang berkuasa dalam bentuk pelayan OLAP khas;
• • kaedah khas analisis multivariate;
• • Gudang data Warehouse Data Khas.

Pelaksanaan proses membuat keputusan adalah untuk membina aplikasi maklumat. Marilah kita lepasan dalam aplikasi maklumat komponen tipikal yang mencukupi untuk membentuk sebarang aplikasi berasaskan pangkalan data (2).

PS (Perkhidmatan Persembahan) - alat persembahan. Disediakan oleh peranti yang menerima input dari pengguna dan memaparkan apa komponen logik pembentangan PL memberitahunya, ditambah dengan sokongan perisian yang sesuai. Ia boleh menjadi terminal teks atau terminal X, serta komputer peribadi atau stesen kerja dalam mod emulasi perisian terminal atau terminal X.

PL (Pembentangan Logik) - logika pembentangan. Menguruskan interaksi antara pengguna dan komputer. Menangani tindakan pengguna untuk memilih menu alternatif, dengan menekan butang atau memilih item dari senarai.

BL (Perniagaan atau Aplikasi Logik) - logik aplikasi. Satu set peraturan untuk membuat keputusan, pengiraan, dan operasi yang mesti dilaksanakan oleh aplikasi.

DL (Logik Data) - logik pengurusan data. Operasi pangkalan data (SQL SELECT, UPDATE dan INSERT statements) yang perlu dilakukan untuk melaksanakan logika aplikasi pengurusan data.

DS (Perkhidmatan Data) - operasi pangkalan data. Tindakan DBMS dipanggil untuk melakukan logik pengurusan data, seperti memanipulasi data, menentukan data, melakukan transaksi atau melakukan transaksi balik, dll. DBMS biasanya mengkompilasi aplikasi SQL.

FS (Perkhidmatan Fail) - operasi fail. Disk membaca dan menulis operasi untuk DBMS dan komponen lain. Biasanya fungsi OS.

Antara alat untuk pembangunan aplikasi maklumat Anda boleh memilih kumpulan utama berikut:

• • sistem pengaturcaraan tradisional;
• • alat untuk membuat aplikasi pelayan-fail;
• • alat pembangunan aplikasi pelayan-klien;
• • automasi pejabat dan alat aliran kerja;
• • Alat pembangunan Internet / Intranet;
• • automasi reka bentuk aplikasi.

Jenis dan kaedah pemprosesan maklumat

PERHATIAN SEMUA GURU: menurut Undang-undang Persekutuan N273-FZ "Tentang Pendidikan di Persekutuan Rusia", kegiatan pedagogi memerlukan guru untuk memiliki sistem pengetahuan khusus dalam bidang pelatihan dan pendidikan anak-anak penyandang cacat. Oleh itu, untuk semua guru adalah latihan lanjutan yang relevan dalam bidang ini!

Kursus jarak jauh "Pelajar dengan HVD: Ciri-ciri organisasi aktiviti latihan mengikut GEF" dari projek "Infurok" memberikan anda peluang untuk membawa pengetahuan anda selaras dengan keperluan undang-undang dan mendapatkan sijil latihan maju sampel yang ditetapkan (72 jam).

Topik: Jenis maklumat dan kaedah pemprosesannya.

Jumlah maklumat, unit maklumat.

berikan konsep maklumat

mengenali sifat, jenis, unit pengukuran maklumat, proses maklumat

belajar menentukan jumlah maklumat mesej

pendidikan keperluan kognitif, kepentingan dalam subjek;

kawalan TB, sesuai untuk PC;

menanamkan kemahiran kerja bebas.

Menanamkan sifat-sifat moral: tanggungjawab, disiplin, ketepatan, disiplin diri

perkembangan pemikiran (keupayaan untuk membina secara analogi dengan yang telah dikaji sebelum ini, untuk membandingkan, umum, dikelaskan, sistematik)

perkembangan minat kognitif pelajar, keyakinan diri, kepentingan sains komputer sebagai sains;

Sebagai hasil daripada pengajaran, pelajar harus:

- tahu unit maklumat;

- memahami cara memproses maklumat.

Kaedah: kerja kumpulan, kerja individu, penggunaan ICT, kerja praktikal, penggunaan teknologi pemikiran kritikal, penilaian formatif.

Peralatan: komputer peribadi, papan interaktif, persembahan "Pemprosesan maklumat", buku teks "Sains komputer. Gred 5, handout.

Jenis pelajaran: belajar pengetahuan baru

Menjelaskan bahan baru

- ucapan, kesediaan ujian untuk pelajaran, tanda hilang.

- kemasukan pelajar dalam irama perniagaan kerja;

- pembahagian ke dalam kumpulan.

Beritahu kami tentang perkara berikut:

- tiga realiti dunia;

- definisi sains komputer sebagai sains;

- jenis maklumat mengenai cara persepsi;

- maklumat visual. Contohnya;

- maklumat pendengaran. Contoh:

- rasa maklumat. Contohnya;

- maklumat umum. Contohnya;

- maklumat sentuhan. Contohnya.

Belajar bahan baru. Pembentangan persembahan.

Maklumat di sekitar kita wujud dalam pelbagai bentuk: dalam bentuk teks, lukisan, lukisan, gambar; dalam bentuk isyarat cahaya atau bunyi; dalam bentuk gelombang radio; dalam bentuk impuls elektrik dan saraf; dalam bentuk rakaman magnet; dalam bentuk gerak isyarat dan ungkapan muka; dalam bentuk bau dan sensasi rasa; dalam bentuk kromosom, di mana tanda dan sifat organisma diwarisi.

Soalan: Dengan apa bantuan seseorang mendapat maklumat dari dunia sekitar?

Jawab: Dengan bantuan pancaindera.

Dengan cara seseorang melihat maklumat, jenis maklumat berikut dibezakan: visual, auditori, penciuman, gustatory, tactile.

Bagi pembentangan dan pertukaran maklumat antara manusia, terdapat bahasa-bahasa yang dibahagikan kepada dua jenis: semulajadi, yang timbul dari perkembangan sejarah masyarakat manusia dan formal, diciptakan oleh manusia untuk menyelesaikan pelbagai masalah.

Jenis maklumat yang dilihat oleh komputer: teks, angka, bunyi, grafik, multimedia.

Maklumat boleh dikumpulkan ke dalam dua kumpulan besar: diskret (tidak berterusan) dan analog (berterusan).

Mengenai maklumat yang boleh kita katakan: baru, lama, semasa, boleh dipercayai, lengkap, tepat, dll. Sifat maklumat: kebolehpercayaan; kesempurnaan; nilai; ketepatan masa; kejelasan; ketersediaan; keringkasan.

Maklumat (sumber, pengetahuan) dibahagikan kepada deklaratif (saya tahu...) dan prosedur (saya tahu bagaimana...)

Soalan: Berikan contoh maklumat deklaratif dan prosedur.

Jawab: Saya tahu bahawa dalam bahasa Rusia ada 33 huruf. Saya tahu bagaimana membuat teh.

Maklumat dihantar dalam bentuk mesej dari beberapa sumber maklumat kepada penerima melalui saluran komunikasi di antara mereka. Sumber menghantar mesej yang ditransmisikan, yang dikodkan ke isyarat yang dihantar. Isyarat ini dihantar melalui saluran komunikasi. Akibatnya, isyarat yang diterima muncul di penerima, yang disahkod dan menjadi mesej yang diterima. Saluran komunikasi - saluran fizikal (sambungan langsung), telefon, telegraf, talian komunikasi satelit dan perkakasan yang digunakan untuk menghantar maklumat.

Soalan: Apa yang dapat dilakukan oleh seseorang dengan maklumat?

Jawab: Membuat, mencari, menyalin, memecah, menyusun, menyusun, menyulitkan, memproses, mengukur, hilang.

Proses pemprosesan maklumat oleh seseorang sangat rumit - ia bergantung kepada pengalaman hidup seseorang, pendidikannya, atas kepintarannya, atas profesinya, mengenai kepentingannya dalam hal ini atau maklumat itu, bahkan pada sifat dan sikap kepribadiannya.

Proses maklumat - proses melaksanakan operasi tertentu mengenai maklumat di mana kandungan maklumat berubah atau bentuk pembentangannya berubah. Proses maklumat utama: penerimaan, pemprosesan, penyimpanan, penghantaran, pengekodan, pencarian, pengeluaran. Pemprosesan adalah salah satu daripada operasi utama yang dilakukan pada maklumat, dan cara utama meningkatkan jumlah dan pelbagai maklumat.

Kandungan penyampaiannya: "Pemprosesan maklumat":

Jenis pemprosesan maklumat

Maklumat menjadi nilai sebenar dan keadaan yang hebat bagi mereka yang memiliki data yang jarang berlaku. Walau bagaimanapun, juga penting untuk mengetahui kaedah pemprosesan maklumat untuk memantau dan menganalisis "bijih" yang dihasilkan dengan berkesan dan dengan cepat, memilih "permata" dari kejatuhannya. Pemprosesan maklumat yang paling penting ialah sintesis, analisis dan transformasi. Semua proses ini adalah konsisten, jadi anda tidak boleh berfikir bahawa salah satu daripada mereka mungkin tanpa yang lain.

Prinsip dan teknik untuk memproses maklumat

Kewujudan banyak jenis pemprosesan maklumat dikaitkan dengan pendekatan yang berbeza untuk bekerja dengannya. Walau bagaimanapun, permulaannya sentiasa pengumpulan dan analisis, selepas itu pakar-pakar meneruskan ke sintesis, transformasi, formalisasi atau gabungan. Hasil kerja ini paling sering muncul dalam bentuk siaran pers, laporan, berbagai laporan dan laporan. Untuk teks pendek atau artikel besar terdapat karya titanik memproses sejumlah besar maklumat.

Menganalisis
Maklumat boleh datang dalam pelbagai bentuk dan variasi, tetapi pakar itu sentiasa tahu bagaimana untuk mengedarkan data dengan betul. Peringkat awal adalah untuk membawa semua maklumat yang diterima kepada satu bentuk untuk memudahkan operasi dengannya. Untuk setiausaha moden atau wartawan, ini sudah pasti bentuk elektronik dokumen atau spreadsheet. Selanjutnya, proses akan dipercepat dan difasilitasi dengan ketara, kerana data dalam satu bentuk lebih mudah untuk menganalisis dan mengurutkan.

Sintesis
Kaedah penting untuk memproses maklumat menjadi sintesis, yang melibatkan menggabungkan dan menggabungkan data dari sumber yang berbeza berdasarkan analisis maklumat. Pada masa yang sama, pakar ini menjalankan kerja yang besar, memilih data yang sama dengan teliti, untuk menyediakan jadual pangsi, siaran akhbar, artikel yang menarik atau kuliah. Jenis moden pemprosesan maklumat membayangkan kerja serius berhati-hati dengan data yang diperoleh. Sintesis adalah salah satu peringkat yang paling sukar, kerana ia perlu memilih dan menggabungkan data yang diperoleh, menggabungkannya mengikut satu atau satu lagi kriteria untuk analisis selanjutnya pada tahap transformasi.

Transformasi
Salah satu komponen yang paling sederhana dalam mengendalikan maklumat, kerana ia tidak memerlukan kerja keras dan rumit penganalisis. Transformasi memerlukan pandangan yang kritis dan analitis, serta kemahiran yang besar sebagai wartawan, setiausaha atau penulis. Ia cukup untuk mengatur dan "mengumpul krim" peringkat pemprosesan sebelumnya untuk menghasilkan artikel menarik, siaran akhbar, ulasan, ceramah, laporan, laporan dan bahan taklimat.